Problématique constante, la modélisation de tissus tissés et tricotés reste encore aujourd’hui un défi complexe qui requiert une simulation informatique sophistiquée. L’enjeu ? Donner à voir un drapé, le mouvement du tissu porté ou encore la rigidité et l’étirement du fil individuel.

Une modélisation ultra-réaliste

Dans cette optique, une équipe internationale de chercheurs de l’Institut des sciences et technologies (IST) d’Autriche et de l’Institut indien de technologie de Delhi (IITD) a développé une méthode pour animer spécifiquement des effets de tissu au niveau du fil, modélisant avec précision et réalisme la constitution même du matériau, y compris  sa capacité d’étirement et de flexion. « Notre technique nous permet de capturer la résistance de multiples déformations en même temps », expliquent les chercheurs. Une modélisation informatique homogénéisée en somme, qui imite à la perfection l’apparence même des matériaux tricotés et tissés et qui devrait être présentée au SIGGRAPH 2020, le rendez-vous des idées et des recherches avant-gardistes organisé cette année de façon virtuelle et numérique.

De futures applications multiples

« Avec cela, nous avons pu reproduire automatiquement les comportements caractéristiques de différents tissus, y compris des phénomènes subtils comme l’interaction entre l’étirement et le curling dans les modèles tricotés, qui n’ont pas été capturés dans les modèles de tissu précédents. » ont-ils commenté. À l’avenir, cette méthode pourrait s’étendre pour animer d’autres matériaux multi-physiques complexes, comme les courtepointes en couches, les matériaux élastiques en couches, les tissus cutanés et les coques déployables. La méthode de l’équipe ouvre des pistes enthousiasmantes à de futures études en l’appliquant à l’homogénéisation de matériaux stratifiés ou composites, à l’estimation des propriétés des matériaux de nouveaux matériaux construits à partir de composants plus simples, ou encore à des problématiques de conception inversée dans la fabrication de tissus tricotés. À suivre donc.